Edit Dokumen.

Perbarui informasi dokumen referensi.

Judul WAJIB

Penulis

Tahun

Kategori

Abstrak WAJIB

Identifikasi  objek  (object  recognition) merupakan  suatu  bidang  keillmuan  dari komputer vision  yang  menggambarkan  suatu  objek  yang  didasarkan  pada  sifat  utama  dari  objek tersebut. Identifikasi objek pada citra digital membutuhkan teknik dan metode yang mampu untuk  mengekstraksi  dan  mengidentifikasi  fitur-fitur  yang  terdapat  pada  citradigital, dimana  komponen  utamanya  adalah  warna  sebagai  dasar  dari  representasi  objek  pada citra digital. salah satu metode yang mampu menerapkan pengelompokan warna –warna objek  pada  citra  digital  sehingga  dapat  menjadi  fitur  utama  dari  objek  pada  citra digital adalah HierarchicalAgglomerativeClustering.Analisa  dilakukan  secara  bertahap  yaitu analisis sistem dan analisis algoritma agglomerative clustering. Proses analisa kemudian dilanjutkan dengan tahap perancangan yang mana dimulai dengan perancangan use case diagramdan  perancangan flowchart. Akurasi  dari  algoritma HierarchicalAgglomerativeClusteringcukup baik khususnya pada objek yang memiliki warnakhusus atau warna yang telah menjadi ciri dari objek tersebut namun dapat menghasilkan pengenalan yang buruk jika objek yang berbeda memiliki warna dominan yang sama.

BATAL