Edit Dokumen.

Perbarui informasi dokumen referensi.

Judul WAJIB

Penulis

Tahun

Kategori

Abstrak WAJIB

Fotovoltaik adalah sistem yang dapat mengubah sinar matahari menjadi energi listrik. Namun, efisiensi fotovoltaik cenderung rendah dan kinerjanya dipengaruhi oleh beberapa parameter lingkungan seperti debu, kecepatan angin, kelembaban, suhu, dan faktor eksternal lainnya. Karena banyak faktor yang dapat memengaruhi daya yang dihasilkan, kita membutuhkan sistem prediksi daya keluaran yang dapat membantu dalam perencanaan dan pengelolaan serta meningkatkan efisiensi sistem fotovoltaik. Dalam penelitian ini, dirancang sebuah sistem yang dapat memprediksi daya keluaran fotovoltaik dalam jangka pendek menggunakan metode Jaringan Saraf Buatan atau yang sering disebut jaringan saraf tiruan. Prediksi dibuat berdasarkan pengaruh beberapa parameter lingkungan seperti kecepatan angin, debu, kelembaban, dan suhu pada sistem fotovoltaik 10 Wp. Data kinerja selama 7 hari digunakan sebagai dataset dan kemudian diproses menggunakan ANN dengan 1 lapisan input, 3 lapisan tersembunyi, 1 lapisan output, dan 3 epoch sampel (10, 100, dan 1000). Hasil penelitian dapat memprediksi keluaran daya fotovoltaik untuk 4 hari ke depan dengan nilai kesalahan Mean Square Error (MSE) sebesar 0,0010, Mean Absolute Error (MAE) sebesar 0,0155, Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,0229 dengan peningkatan daya mencapai 0,5 hingga 1 watt.

BATAL